🤔Data Science Sinhala: 02 වන පාඩම - අත්‍යවශ්‍ය මෙවලම් සහ Python! 🐍

👋 ආයුබෝවන්! Data Science ගමනේ දෙවෙනි පියවරට!

පළවෙනි පාඩමෙන් අපි Data Science ගැන පොඩි Idea එකක් ගත්තනේ. අද අපි බලන්න යන්නේ මේ වැඩේ කරන්න අපිට ඕන කරන ආම්පන්න 🛠️ (Tools) මොනවද කියලා.

🤔 ඇයි අපිට මෙවලම් (Tools) ඕන වෙන්නේ?

Data Science කියන්නේ නිකන් කටපාඩම් කරන දෙයක් නෙවෙයිනේ. Data අරගෙන, සුද්ද කරලා (Clean), විශ්ලේෂණය කරලා (Analyze), නිගමන (Insights) ගන්න නම්, අපිට ඒ වැඩේට උදව් වෙන Software 💻, Programming Languages වගේ දේවල් ඕන වෙනවා. හරියට වැඩකාරයෙක්ට ආයුධ සෙට් එකක් වගේ!

🐍 අපේ සුපිරිම මෙවලම: Python Programming Language ✨

Data Science ලෝකේ රජා තමයි Python! ඇයි මේ Python මෙච්චර ජනප්‍රිය?

👶 සරලයි, ඉගෙනගන්න ලේසියි!

Python Code එක කියවන්න ලේසියි, English වගේ. අලුත් කෙනෙක්ට උනත් ඉක්මනට අල්ලගන්න පුළුවන්. අපේ "Data Science Sinhala" ගමනට නියමෙටම ගැලපෙනවා.

🤝 විශාල Community එකක් + උදව්!

ලෝකේ වටේම Python පාවිච්චි කරන, උදව් කරන ලොකු පිරිසක් ඉන්නවා. ප්‍රශ්නයක් ආවොත් උත්තර හොයාගන්න ලේසියි.

📚 සුපිරි Libraries ගොඩක්!

Data Science වලටම හදපු විශේෂ Code එකතු (Libraries) පිරිලා! මේ නිසා අමාරු වැඩත් ලේසියෙන්, අඩු Code එකකින් කරන්න පුළුවන්.

💪 නම්‍යශීලී (Versatile)

Data Science විතරක් නෙවෙයි, Web Sites හදන්න, AI හදන්න, Games හදන්න, තව బోలెడంత දේවල් වලට Python ගන්නවා.

💰 නොමිලේ! (Free & Open Source)

කාටත් සල්ලි ගෙවන්නේ නැතුව පාවිච්චි කරන්න පුළුවන්.

📊 Data Science වලට වැදගත් Python Libraries කීපයක්

මෙන්න නිතරම වගේ පාවිච්චි වෙන Libraries ටිකක් (දැනට නම් විතරක් මතක තියාගන්න 😉):

• NumPy: සංඛ්‍යා එක්ක, විශේෂයෙන් Array/Matrix එක්ක වේගයෙන් වැඩ කරන්න.
• Pandas: Data හසුරවන්න, Clean කරන්න, Analyze කරන්න (Excel වගේ Tables එක්ක වැඩ කරන්න සුපිරි!).
• Matplotlib & Seaborn: 📈 ලස්සන Charts, Graphs (Visualizations) හදන්න.
• Scikit-learn: 🤖 Machine Learning වැඩ වලට (අනාවැකි කියන්න, වර්ග කරන්න වගේ).

( забележка: මේවා දැම්මම Expert වෙන්න ඕන නෑ! අපි පස්සේ එකින් එක අරන් බලමු 😊)

🛠️ Python වලට අමතරව දැනගත යුතු දේවල්

Python වලට අමතරව මේවත් වැදගත්:

• SQL (Structured Query Language): 💾 Databases වලින් Data ගන්න භාෂාවක්.
• Jupyter Notebooks / Google Colab: 📝 Code ලියන්න, Run කරන්න, Notes දාන්න, Charts බලන්න එකම තැන. Google Colab කියන්නේ Free Online Option එකක් (අපි මේකත් බලමු).
• Git / GitHub: 💻 Code එකේ වෙනස්කම් Save කරගන්න, අනිත් අයත් එක්ක වැඩ කරන්න උදව් වෙනවා.
• 
  

🚀 ඊළඟට මොකද?

අද අපි Tools ගැන අදහසක් ගත්තා. ඊළඟ පාඩමේ ඉඳන් අපි Python Programming පටන් ගමු!

1. Python පරිසරය හදාගන්න හැටි (లేదా Colab).
2. Python වල මුලිකම දේවල් (Variables, Data Types...).
3. Data Science වලට ඕන වෙන Basics ටික.
4. 
   

✅ සාරාංශය සහ අවසානය

ඉතින්, අද අපි Data Science වලට පාවිච්චි වෙන ප්‍රධාන මෙවලම් ගැන දැනගත්තා. Python 🐍 තමයි අපේ ප්‍රධානම යාළුවා වෙන්නේ. අනිත් Tools ගැනත් පොඩි Idea එකක් ගත්තා.

බය නැතුව ඉන්න, අපි මේ හැමදේම "Data Science Sinhala" වලින් සරලව, Step-by-Step ඉගෙන ගමු. ඔයාගේ උනන්දුව විතරයි ඕන! 💪

❓ ප්‍රශ්න තියෙනවා නම් Comment Section එකේ අහන්න! ඊළඟ පාඩමෙන් Python Coding පටන් ගමු!

ජය වේවා! 🎉